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Qlik e ServiceNow anunciam parceria para integrar agentes de IA a fluxos

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Qlik e ServiceNow anunciaram, na última segunda-feira, 13 de abril de 2026, uma parceria focada em agentes de inteligência artificial com aplicação em fluxos de trabalho corporativos. O acordo foi divulgado no contexto do evento Qlik Connect 2026, realizado nos Estados Unidos, e tem como proposta integrar dados de diferentes sistemas, incluindo CRM, para gerar insights e recomendações com apoio de análises e IA. De acordo com informações do IT Forum, a combinação envolve o Analytics Engine e a IA da Qlik com o Workflow Data Fabric da ServiceNow.

Segundo as empresas, a parceria busca ampliar a capacidade de fluxos de trabalho apoiados por agentes de IA ao combinar dados operacionais da ServiceNow com indicadores corporativos mais amplos. A proposta inclui ainda uma camada adicional de governança e descoberta, por meio de novos coletores de metadados, para organizar e contextualizar as informações usadas nesses processos.

O que a parceria entre Qlik e ServiceNow pretende entregar?

O foco do acordo é permitir que soluções das duas companhias operem de forma combinada para aplicar inteligência artificial em processos de negócio. Na prática, a iniciativa pretende conectar sinais e dados presentes na plataforma da ServiceNow com recursos analíticos da Qlik, de modo a revelar relações, padrões e recomendações em fluxos de trabalho corporativos.

De acordo com o texto original, a expectativa das empresas é ajudar clientes a obter insights em rotinas apoiadas por agentes, integrando dados de diversos sistemas. Esse movimento ocorre em um cenário em que companhias cobram o uso de IA dentro dos ambientes onde o trabalho já acontece, mas com uma compreensão mais ampla do contexto do negócio.

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Como as empresas descrevem o papel dos agentes de IA nesse acordo?

No comunicado citado pela reportagem, James Fisher, CSO da Qlik, afirmou que os fluxos de trabalho e os agentes de IA estão sendo demandados para ir além do simples encaminhamento de tarefas. A declaração associa esse avanço à necessidade de interpretar condições de negócio e agir com mais discernimento.

“Os fluxos de trabalho e os agentes de IA estão sendo solicitados a fazer mais do que simplesmente encaminhar tarefas. Eles estão sendo solicitados a interpretar as condições de negócios e agir com maior discernimento”, diz em comunicado James Fisher, CSO da Qlik.

“Isso exige (…) a capacidade de combinar sinais do ServiceNow com um contexto empresarial mais amplo, aplicar análises e IA e realimentar essa inteligência no fluxo de trabalho.”

A fala reforça a tese apresentada pelas empresas de que a IA aplicada a processos corporativos depende não apenas de automação, mas também da combinação entre dados operacionais e contexto analítico mais amplo. Nesse desenho, a inteligência gerada retornaria ao próprio fluxo de trabalho para orientar decisões e ações subsequentes.

Em que contexto o anúncio foi feito?

O anúncio integra um conjunto mais amplo de lançamentos divulgados durante o Qlik Connect 2026, evento anual da Qlik voltado a clientes e parceiros. Segundo a publicação, o encontro termina nesta quarta-feira, 15 de abril, nos Estados Unidos.

A reportagem também informa que, segundo a Qlik, sua chamada “experiência agêntica”, disponibilizada em fevereiro, vem ganhando força globalmente. A empresa afirma que a maioria das contas do Qlik Cloud com ferramentas agênticas está usando agentes. O texto, no entanto, não detalha números absolutos nem apresenta recortes adicionais sobre essa adoção.

  • Parceria anunciada em 13 de abril de 2026
  • Integração entre Analytics Engine e IA da Qlik com o Workflow Data Fabric da ServiceNow
  • Uso de dados de diferentes sistemas, incluindo CRM
  • Inclusão de novos coletores de metadados para governança e descoberta
  • Anúncio feito durante o Qlik Connect 2026, nos Estados Unidos

Com o acordo, Qlik e ServiceNow passam a posicionar suas plataformas de forma integrada para casos de uso envolvendo agentes de IA em ambientes corporativos. O material divulgado destaca ganhos esperados em contexto de dados, análise e governança, sem informar prazos de implementação, valores envolvidos ou clientes já atendidos pela nova parceria.

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