A DeepSeek, startup de inteligência artificial sediada em Hangzhou, lançou na sexta-feira, 24 de abril de 2026, versões prévias dos modelos DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash na plataforma Hugging Face. Segundo a empresa, os dois sistemas são de código aberto e foram apresentados como sua plataforma mais poderosa até agora, em uma ofensiva direta contra concorrentes como OpenAI e Anthropic. De acordo com informações do The Next Web, o lançamento ocorre cerca de um ano após a repercussão global provocada pelo modelo R1.
Os dois modelos seguem a estratégia de código aberto adotada pela empresa em lançamentos anteriores, permitindo que desenvolvedores usem e modifiquem o código-fonte. A DeepSeek afirma que o V4-Pro prioriza desempenho máximo, enquanto o V4-Flash foi otimizado para velocidade e eficiência de custo. As versões divulgadas, porém, ainda são classificadas como prévias, e não como edições finais para produção.
O que a DeepSeek diz sobre o desempenho dos novos modelos?
De acordo com os benchmarks divulgados pela própria empresa, o V4-Pro alcança o melhor desempenho entre modelos abertos em tarefas de programação e matemática. No campo de conhecimento geral, a DeepSeek afirma que o sistema fica atrás apenas do Gemini 3.1-Pro, da Google. Em comparação com modelos fechados de ponta, como o GPT-5.4 e o Gemini 3.1-Pro, a companhia diz que o V4-Pro fica apenas “marginalmente” atrás.
O texto também destaca uma avaliação incomum feita pela própria DeepSeek: a empresa reconhece que sua “trajetória de desenvolvimento” está entre três e seis meses atrás dos modelos mais avançados da fronteira tecnológica. Esse tipo de estimativa, segundo a publicação, destoa do padrão usual do setor, em que empresas costumam enfatizar apenas comparações favoráveis nos anúncios de novos produtos.
Quais são os avanços técnicos apontados no V4?
O principal avanço técnico mencionado pela DeepSeek é a chamada Hybrid Attention Architecture. Segundo a empresa, essa arquitetura melhora a capacidade do modelo de reter contexto ao longo de conversas extensas. O recurso é combinado a uma janela de contexto de um milhão de tokens, volume que, de acordo com a descrição, seria suficiente para processar uma base completa de código ou um documento do tamanho de um livro em um único comando.
A proposta, ainda segundo a DeepSeek, é ampliar o desempenho em tarefas com raciocínio de longo horizonte e em agentes de IA, áreas em que modelos anteriores perderiam qualidade conforme o contexto aumentava. No material divulgado, a empresa diferencia os produtos da seguinte forma:
- V4-Pro: voltado ao desempenho máximo;
- V4-Flash: otimizado para velocidade e eficiência de custo;
- Ambos: distribuídos em código aberto.
Qual é a dimensão geopolítica do lançamento?
O artigo destaca que a DeepSeek trabalhou com as fabricantes chinesas de chips Huawei e Cambricon para otimizar o V4 para hardware mais recente dessas empresas, citando informações publicadas pela Reuters com base no The Information. Segundo esse relato, a startup não deu acesso antecipado à Nvidia ou à AMD para otimização, em uma inversão da prática mais comum no setor, em que fabricantes ocidentais costumam receber antes os novos pesos dos modelos para ajuste de performance.
A utilização de chips Ascend, da Huawei, para operar um modelo dessa escala é apresentada como um possível teste relevante para a cadeia doméstica chinesa de hardware de IA. O texto observa que esse ecossistema está sob restrições de exportação impostas pelos Estados Unidos desde outubro de 2022. O lançamento do V4, no entanto, não elimina essa limitação, mas é descrito como uma forma de testar seus limites de maneira comercialmente visível.
Por que o lançamento chama atenção um ano após o R1?
A data escolhida reforça o simbolismo do anúncio. A DeepSeek voltou ao mercado aproximadamente um ano depois do impacto causado pelo DeepSeek-R1, lançado em janeiro de 2025. Segundo o artigo, aquele modelo levou investidores a rever premissas sobre o volume de capacidade computacional necessário para desenvolver sistemas avançados de IA, após a repercussão de que um laboratório chinês teria alcançado desempenho comparável ao das líderes do setor com custo inferior a R$ 6 milhões em computação, valor que alguns analistas contestaram.
O texto lembra ainda que Marc Andreessen descreveu o episódio como o “momento Sputnik” da inteligência artificial. Agora, porém, a DeepSeek retorna a um cenário mais disputado, em que a OpenAI lançou o GPT-5.5 no mesmo dia e a competição entre Estados Unidos e China em IA se tornou dimensão explícita de política comercial e tecnológica.
O que ainda falta comprovar sobre o V4-Pro e o V4-Flash?
Apesar das alegações da empresa, os dois modelos ainda não passaram por avaliação independente concluída no momento da publicação original. Por isso, os resultados apresentados pela própria DeepSeek devem ser tratados como preliminares até que testes de terceiros confirmem, ou não, esse desempenho.
O artigo observa que ressalva semelhante também acompanhou o lançamento do R1 e que, naquele caso, as alegações foram em grande parte validadas por testes externos poucos dias depois. No caso do V4-Pro e do V4-Flash, a confirmação sobre a consistência dessas promessas dependerá das análises independentes que vierem a ser publicadas após o lançamento.
