O mercado de trabalho brasileiro registrou forte avanço na contratação de treinadores de IA em 2025, com crescimento de 642%, segundo dados do relatório Global Hiring Report 2025, da Deel. No Brasil, os cargos mais demandados nessa área incluem treinadores de IA generalistas, analistas de testes com foco em IA e tradutores especializados. De acordo com informações do Convergência Digital, o país se posiciona como um dos principais mercados da América Latina para esse tipo de contratação, em um cenário de expansão global dos sistemas de inteligência artificial.
O avanço acompanha uma mudança estrutural no mercado de trabalho, à medida que empresas ampliam o uso de sistemas de IA para novos idiomas, mercados e aplicações. Nesse contexto, a função de treinador de IA ganha relevância por atuar na implementação, adaptação e validação dessas tecnologias em situações reais de uso.
Por que a demanda por treinadores de IA cresceu no Brasil?
O crescimento da procura por esses profissionais está ligado à necessidade de tornar modelos de inteligência artificial mais precisos, coerentes e adequados a diferentes contextos culturais, linguísticos e profissionais. Com a expansão da IA para diversos setores, aumenta também a necessidade de pessoas capazes de supervisionar respostas, ajustar comportamentos dos sistemas e validar resultados.
Na América Latina, o avanço foi registrado em vários países. Segundo o relatório citado na reportagem, a Colômbia teve alta de 745%, a Argentina de 724%, o Brasil de 642%, o México de 408% e o Chile de 209%. Os dados indicam o fortalecimento da região como polo estratégico para a indústria de inteligência artificial.
Quais funções estão entre as mais procuradas nesse mercado?
No Brasil, os cargos mais demandados são voltados tanto a atividades generalistas quanto técnicas. A reportagem destaca três perfis principais:
- treinadores de IA generalistas;
- analistas de testes com foco em IA;
- tradutores especializados.
Esse movimento, segundo o texto original, reflete a transição de funções mais operacionais para posições técnicas e altamente qualificadas. Em escala global, a distribuição desses profissionais ainda é concentrada, com os Estados Unidos reunindo cerca de 58% dos treinadores de IA, seguidos por Índia, com 7%, Filipinas, com 4%, Canadá, com 2%, e Quênia, com 1%.
“A evolução desse papel mostra como o talento brasileiro e latino-americano está assumindo um protagonismo cada vez maior no cenário global. Diversas indústrias precisam de conhecimento local, domínio de idiomas e especialização para garantir que seus modelos de IA funcionem de forma eficaz em diferentes contextos, o que abre novas oportunidades para a região”, afirma Natalia Jiménez, diretora de Desenvolvimento de Negócios para a América Latina na Deel.
O que faz um treinador de IA?
Os treinadores de IA são responsáveis por supervisionar, validar e adaptar sistemas de inteligência artificial para uso em contextos reais. O objetivo é garantir que as respostas geradas sejam precisas, coerentes e adequadas aos ambientes em que serão aplicadas.
Entre as principais atividades mencionadas na reportagem estão:
- treinamento e rotulagem de dados;
- validação de respostas complexas;
- ajustes finos dos modelos.
Esses profissionais podem atuar como generalistas ou em áreas específicas, como medicina, economia, tradução, matemática e testes de software. A especialização influencia diretamente o tipo de tarefa executada e o nível de remuneração pago no mercado internacional.
Quanto ganham esses profissionais, segundo o relatório?
A remuneração varia conforme o grau de especialização e a complexidade das tarefas desempenhadas. Globalmente, cerca de 30% dos treinadores de IA recebem entre US$ 15 e US$ 20 por hora. Outros 19% ganham entre US$ 50 e US$ 75 por hora, enquanto 6% ultrapassam US$ 100 por hora em funções altamente especializadas.
No Brasil, de acordo com o relatório mencionado na matéria, a média salarial desses profissionais gira em torno de US$ 15 por hora. Os dados mostram que a área reúne oportunidades em expansão, especialmente para perfis com domínio técnico, conhecimento de idiomas e capacidade de adaptação a contextos locais.
