Um escritor lançou dois tipos de capas para seu livro infantil, uma básica e outra de alta qualidade, ao mesmo preço, e deseja saber se a capa influenciou as vendas. De acordo com informações do Towards Data Science, o teste qui-quadrado foi utilizado para analisar essa relação.
O que é o teste qui-quadrado?
O teste qui-quadrado é uma ferramenta estatística usada para determinar se há uma associação significativa entre duas variáveis categóricas. Neste caso, as variáveis são o tipo de capa (alto custo ou baixo custo) e o resultado das vendas (vendido ou não vendido).
Como o teste foi aplicado?
O teste revelou um valor qui-quadrado de 4,07 com um p-value de 0,043, abaixo do limite de 0,05, indicando uma associação estatística entre o tipo de capa e as vendas. Isso sugere que a capa de alta qualidade pode ter influenciado positivamente as vendas.
Quais são as hipóteses do teste?
A hipótese nula afirma que o tipo de capa não afeta as vendas, enquanto a alternativa sugere que há uma associação. O cálculo dos valores esperados e observados mostrou que as vendas de livros com capa de alta qualidade foram superiores às de capa básica.
Quais são as conclusões do teste?
Com base nos resultados, rejeitamos a hipótese nula, concluindo que há uma relação estatística significativa entre o tipo de capa e as vendas. Este resultado é confiável, pois todas as suposições do teste foram atendidas.
Fonte original: Towards Data Science
