O robô Ace, desenvolvido pela Sony AI, derrotou jogadores de tênis de mesa em partidas realizadas sob regras oficiais da modalidade, em testes feitos na sede da empresa em Tóquio e relatados nesta semana. O sistema combina braço mecânico, câmeras e aprendizado de máquina para calcular trajetória, velocidade e rotação da bola em milissegundos. Segundo o estudo citado no texto original, o projeto é apresentado como um avanço da robótica e da inteligência artificial para tarefas físicas complexas.
De acordo com informações do Mundo Conectado, com base em resultados publicados na revista Nature, o Ace enfrentou jogadores de elite e profissionais da liga japonesa. Nos testes iniciais documentados, o robô venceu três de cinco confrontos contra atletas de elite, mas perdeu as duas partidas contra profissionais, com uma vitória em sete jogos disputados nesse grupo.
Como funciona o robô Ace da Sony?
O sistema foi montado com um braço mecânico de oito articulações acoplado a um trilho que se desloca ao longo da mesa. Ao redor da quadra, nove câmeras externas monitoram a bola em tempo real, permitindo ao robô estimar posição, velocidade e efeito, inclusive em golpes com spin característicos do nível profissional.
O projeto também utiliza sensores baseados em eventos e treinamento em simulação. De acordo com o texto original, o Ace passou por 3.000 horas de treino virtual para aprender a lidar com diferentes efeitos e recebeu dados de jogadores especialistas para incorporar habilidades como o saque.
- Braço mecânico com oito articulações
- Trilho deslizante ao longo da mesa
- Nove câmeras externas ao redor da quadra
- Sensores para modelar colisão, atrito e outras variáveis
- 3.000 horas de treinamento em simulação
Quais foram os resultados obtidos nas partidas?
Nos testes descritos pela Nature, o Ace enfrentou cinco jogadores de elite e dois profissionais da liga japonesa, entre eles Minami Ando, ex-campeã nacional e 39ª do ranking mundial, e Kakeru Sone, campeão mundial juvenil. O desempenho mais expressivo veio contra os atletas de elite, com três vitórias em cinco confrontos.
Contra os profissionais, o desafio foi maior. Ainda assim, o texto informa que o sistema obteve uma vitória em sete jogos nesse nível, resultado tratado como inédito para um robô autônomo. Após a publicação do estudo, a Sony AI relatou evolução adicional do desempenho em dezembro de 2025 e março de 2026, incluindo vitórias contra jogadores profissionais e adversários mais fortes, como Miyuu Kihara, descrita no artigo como top 25 mundial.
“O Ace, até onde sabemos, é o primeiro sistema autônomo do mundo real a competir em pé de igualdade com jogadores de tênis de mesa profissionais e de elite”
A declaração foi atribuída no texto a Michael Spranger, presidente da Sony AI e líder da pesquisa. Já Peter Dürr, diretor da Sony AI em Zurique e líder do projeto, destacou a evolução do sistema ao longo dos testes.
“Jogamos contra adversários cada vez mais fortes e vencemos adversários cada vez mais fortes”
Por que o estudo chamou a atenção de pesquisadores?
O artigo também cita análises de especialistas sobre o significado do resultado. A cientista brasileira Esther Colombini, professora da Unicamp, publicou análise independente na Nature em coautoria com Carlos Ribeiro, do ITA. Segundo o texto, ela avaliou que o Ace alcançou alto desempenho por inteligência sofisticada e consistência na devolução da bola, e não por velocidade extrema.
“O desempenho do Ace se explica principalmente por sua capacidade de gerar diferentes tipos de efeito e à sua consistência na devolução da bola”
Colombini também pondera que o robô conta com uma vantagem específica: câmeras distribuídas ao redor de toda a quadra, o que permite uma modelagem tridimensional precisa do ambiente. Por isso, o sistema ainda não teria atingido um desempenho sobre-humano comparável ao registrado por inteligências artificiais em jogos como xadrez.
Outro ponto destacado é que o objetivo do projeto vai além do esporte. Segundo Peter Stone, cientista-chefe de IA da Sony, a pesquisa busca desenvolver sistemas ágeis e precisos para tarefas complexas no mundo real. No material original, o ex-jogador olímpico Kinjiro Nakamura também é citado ao comentar que se surpreendeu com a capacidade do robô de interceptar a bola precocemente com backspin.
Ao reunir hardware especializado, visão computacional e aprendizado por experiência, o Ace se torna um exemplo de como sistemas autônomos estão sendo testados em ambientes físicos com alta exigência de precisão. O vídeo completo do projeto, segundo o texto, foi disponibilizado no canal oficial da Sony AI no YouTube.
