A inteligência artificial vem sendo usada por empresas de médio porte para automatizar tarefas, acelerar processos e ampliar a produtividade, segundo exemplos relatados nesta terça-feira, 22 de abril de 2026, em reportagem sobre casos como os da Calçados Bibi, da Alphamar e da Nova Gestões. De acordo com informações do Valor Empresas, a adoção de IA generativa e de grandes modelos de linguagem tem reduzido o tempo de execução de atividades operacionais, apoiado análise de dados e melhorado a interação com clientes em diferentes setores.
Na Calçados Bibi, a transformação começou há três anos. A empresa automatizou a produção de descrições de produtos para suas coleções, cada uma com cerca de 500 itens. Antes feita manualmente em um prazo de 30 a 40 dias, essa etapa passou a ser executada por meio de dados estruturados, prompts e revisão humana. O conteúdo gerado considera informações como cabedal, solado, palmilha, materiais e cores, além de regras de caracteres e diretrizes de comunicação para diferentes públicos.
Como a IA passou a ser aplicada na Calçados Bibi?
A presidente da empresa, Andrea Kohlrausch, descreveu a mudança no fluxo de trabalho e o papel da revisão humana no processo automatizado.
“Hoje, é simplesmente apertar um botão. Baseado no que está nas fichas, a descrição é feita automaticamente com os prompts e o humano analisa”
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Segundo o relato, as informações são integradas ao ERP da companhia e distribuídas ao portal B2B e a ferramentas de inteligência de negócios. A IA também passou a ser usada na tradução de materiais para inglês e espanhol, na capacitação de líderes de lojas no exterior, na gestão de conteúdo interno, no apoio a campanhas de marketing e em atividades de programação e desenvolvimento tecnológico.
“A IA libera as pessoas para fazer muito mais, como pesquisar matéria-prima, desenvolver produto, buscar inovação e agregar valor ao cliente”
O que mostram os dados sobre produtividade nas empresas?
Um levantamento divulgado em janeiro pelo Sebrae, em parceria com o Instituto Brasileiro de Economia da Fundação Getulio Vargas, o FGV IBRE, e o Google, apontou que o aumento de produtividade é o benefício mais citado entre médias e grandes corporações, com 42%. Nas micro e pequenas empresas, esse índice foi de 22%, enquanto entre microempreendedores individuais ficou em 13%.
O estudo também indicou diferenças no foco de uso da tecnologia conforme o porte do negócio:
- médias e grandes empresas: análise de dados, com 67%;
- micro e pequenas empresas: marketing e divulgação, com 59%;
- microempreendedores individuais: marketing e divulgação, com 74%.
Como a Alphamar incorporou IA ao atendimento e à operação?
Com 27 anos de mercado, a Alphamar, que atua como agente marítimo, operadora portuária e despachante aduaneiro, apostou na digitalização e em ferramentas analíticas para diferenciar sua atuação. A empresa oferece aos clientes uma plataforma de dados com interação via chatbot com IA, capaz de informar a localização dos navios, prever condições meteorológicas em pontos específicos e recuperar análises históricas do mercado de grãos com base em mais de uma década de informações.
Com a disseminação dos grandes modelos de linguagem, a empresa treinou um LLM que roda sobre Claude e lançou um chatbot voltado às particularidades do agenciamento marítimo e do trading brasileiro. O próximo passo, segundo o sócio-diretor Arthur Neto, é integrar essa ferramenta ao sistema operacional para responder também sobre navios atracados, inclusive com dados em tempo real e fotos, a partir de integração com portos habilitados.
“Estamos preparando uma segunda leva de estruturação em IA, no qual esse chatbot também estará integrado com o nosso sistema operacional e vai poder responder sobre os navios que estão atracados”
A companhia ainda planeja adicionar IA aos relatórios fotográficos e ampliar o envio de notificações por plataformas de mensageria, como WhatsApp e WeChat.
Que resultados a Nova Gestões atribui ao uso de IA generativa?
Na Nova Gestões, empresa especializada em recuperação de crédito, a IA generativa passou a ser usada para qualificar interações por voz e texto e identificar o melhor momento de contato com os clientes. Segundo o CTO Juliano Skrzyszowski, o desafio central está em romper o silêncio e estabelecer uma aproximação compatível com a realidade de cada pessoa.
“A grande dificuldade nem é a cobrança em si, mas o ‘break the silence’. Hoje, as pessoas têm o controle de seus dispositivos, então, eles não recebem chamadas, não respondem mensagens”
A empresa utiliza o Amazon Bedrock como broker para acessar o modelo mais adequado a cada finalidade, como transcrição de interações, preenchimento automático do sistema de gestão de clientes e produção de resumos de chamadas. De acordo com o executivo, o uso da tecnologia levou a avanços operacionais e comerciais.
“A gente teve aumento de agilidade de 83% com esse fluxo operacional, de 30% na produtividade, e de 16% na conversão direta, na resolução”
Os casos relatados mostram aplicações distintas da inteligência artificial em empresas médias, com uso voltado tanto à automação de conteúdo e análise de dados quanto à operação logística e ao relacionamento com clientes. Em comum, os exemplos apontam redução de tempo em tarefas repetitivas e reestruturação de processos internos com apoio de revisão humana e integração a sistemas já existentes.
