A indústria alimentícia brasileira está passando por uma transformação significativa, enfrentando o desafio de expandir operações enquanto lida com margens apertadas e demandas crescentes por serviços. De acordo com informações do Tecnologística, um projeto recente demonstrou como a modelagem avançada de cenários pode ajudar a crescer reduzindo custos.
Como a modelagem de cenários auxilia na expansão?
Uma grande indústria alimentícia enfrentava o desafio de operar 19 centros de distribuição com 7 milhões de itens em estoque e uma ruptura de 6% nos pontos de venda. A solução foi desenvolver um simulador robusto de cenários logísticos, que permitiu testar variáveis como custos de transporte e níveis de estoque. A modelagem incorporou não apenas otimização matemática, mas também restrições operacionais reais, eliminando o ‘achismo’ nas decisões estratégicas.
Quais foram os resultados da implementação?
A configuração final reduziu a malha de 19 para 6 pontos de estoque, diminuindo o inventário para 5 milhões de unidades. Isso resultou em uma redução dos custos logísticos de 11,1% para 8,6% do faturamento, economizando R$ 130 milhões por ano. A ruptura caiu de 6% para 2,5%, projetando um faturamento adicional de R$ 145 milhões.
Quais são as lições para o mercado?
O projeto reforça a importância de conectar modelagem avançada com presença em campo e escuta ativa das lideranças. A transformação logística deve ser vista como uma jornada contínua, com capacidade instalada para simular novos cenários. O futuro da logística industrial depende de decisões fundamentadas em dados e modelagem sofisticada.
“Transformação logística não acontece apenas no papel.”
Fonte original: Tecnologística
