O CEO da OpenAI, Sam Altman, tentou minimizar as preocupações sobre o consumo de energia dos modelos de inteligência artificial, comparando-o à energia necessária para o desenvolvimento humano. Durante o AI Impact Summit na Índia, Altman afirmou ao Indian Express:
“As pessoas falam sobre quanta energia é necessária para treinar um modelo de IA – mas também é preciso muita energia para treinar um humano. Leva cerca de 20 anos de vida – e toda a comida que você consome durante esse tempo – antes de se tornar inteligente.”
De acordo com informações do The Guardian, Altman reconheceu que a avaliação pública sobre o consumo de energia da IA é “justa” e destacou a necessidade de uma transição rápida para fontes de energia nuclear, eólica e solar.
Qual é o impacto ambiental dos datacenters?
Os datacenters, essenciais para alimentar modelos de IA, representaram cerca de 1,5% do consumo global de eletricidade em 2024, segundo a Agência Internacional de Energia. A previsão é que esse consumo aumente cerca de 15% ao ano até 2030, crescendo mais de quatro vezes mais rápido que o consumo de eletricidade de outros setores. Noman Bashir, do consórcio de clima e sustentabilidade do MIT, afirmou que a demanda por novos datacenters não pode ser atendida de forma sustentável, pois a maior parte da eletricidade ainda provém de usinas baseadas em combustíveis fósseis.
Como a comunidade reage às declarações de Altman?
As declarações de Altman geraram reações negativas online, com algumas pessoas descrevendo-as como distópicas. Matt Stoller, diretor de pesquisa do American Economic Liberties Project, criticou a comparação de Altman entre um “grande planilha” e um bebê como moralmente equivalentes. Jeff Johnson, comentarista esportivo e apresentador de TV, comparou os comentários de Altman à série da Netflix Black Mirror, que explora os potenciais danos das novas tecnologias.
Além disso, Mike Weinstein, diretor do escritório de sustentabilidade da Southern New Hampshire University, expressou ceticismo sobre a justificativa de que a infraestrutura de IA é necessária para resolver problemas globais, observando que 70% das mensagens enviadas ao ChatGPT não eram relacionadas ao trabalho, conforme um relatório de setembro de 2025 da OpenAI.
Fonte original: The Guardian
