O custo de não gerenciar riscos associados à inteligência artificial está crescendo rapidamente. De acordo com informações do Convergência Digital, projeções da Gartner indicam que até 2030 a regulação fragmentada sobre IA deve quadruplicar, abrangendo 75% das economias globais, o que resultará em um gasto total de US$ 1 bilhão em conformidade.
Quais são os desafios das plataformas de governança de IA?
Esse avanço regulatório está transformando plataformas de governança de IA de soluções opcionais em ferramentas críticas para as organizações. A consultoria estima que os investimentos globais em tecnologias de governança de IA devem atingir US$ 492 milhões (R$ 2,5 bilhões) em 2026 e ultrapassar US$ 1 bilhão (R$ 5,1 bilhões) até o fim da década.
“Ferramentas tradicionais de GRC simplesmente não estão equipadas para lidar com os riscos únicos da IA, que vão da automação de decisões em tempo real ao risco de viés e uso indevido”, afirma Lauren Kornutick, diretora-analista da Gartner.
Como as empresas estão se adaptando às novas exigências?
A expectativa é que, até 2028, grandes empresas utilizem em média dez soluções de GRC, acima das oito registradas em 2025. As plataformas especializadas em governança de IA oferecem vantagens decisivas, como supervisão centralizada de ativos de IA, gestão contínua de riscos e monitoramento permanente de conformidade. Uma pesquisa da Gartner com 360 organizações no segundo trimestre de 2025 mostrou que empresas que adotaram plataformas específicas de governança de IA têm 3,4 vezes mais probabilidade de alcançar alta efetividade na gestão desses sistemas do que aquelas que não utilizam tais ferramentas.
Quais são as recomendações para o futuro?
Segundo a Gartner, tecnologias de governança eficazes podem reduzir em até 20% os custos regulatórios, liberando recursos para inovação e crescimento. Especialistas alertam que a adoção dessas plataformas exige abordagem estratégica, revisão de processos atuais de governança, mapeamento de lacunas e definição clara de papéis e responsabilidades. A interoperabilidade é essencial para garantir a supervisão escalável de ponta a ponta. Para o futuro, a Gartner recomenda que empresas priorizem plataformas capazes de manter inventário centralizado de todos os ativos de IA, oferecer ferramentas robustas de gestão de risco e conformidade regulatória, além de suportar novos casos de uso.
