A NVIDIA está redefinindo o conceito de computação pessoal com a introdução de agentes de IA, como o OpenClaw, durante a conferência GTC 2026, realizada nesta terça-feira (17). Esses agentes, projetados para operar em supercomputadores de mesa, como o NVIDIA DGX Spark, oferecem a capacidade de executar assistentes pessoais de forma privada e gratuita. Para o mercado tecnológico no Brasil, a execução local representa um avanço importante, ajudando a reduzir a dependência de serviços de nuvem estrangeiros cobrados em dólares.
O que são os novos modelos abertos da NVIDIA?
Os novos modelos abertos, como o Nemotron 3 Super, com 120 bilhões de parâmetros, e o Mistral Small 4, com 119 bilhões, trazem qualidade de nível de nuvem para agentes locais. Esses modelos são otimizados para rodar em PCs com IA, especialmente no DGX Spark, que possui 128 GB de memória unificada. O Nemotron 3 Super, por exemplo, alcançou uma pontuação de 85,6% no benchmark PinchBench.
Como a NVIDIA está otimizando a IA para usuários locais?
A empresa anunciou o NemoClaw, uma pilha de código aberto para otimizar o OpenClaw em dispositivos NVIDIA. Com a novidade, os usuários podem executar inferências localmente, garantindo maior privacidade de dados — um fator essencial para corporações que precisam se adequar à LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) no Brasil — e eliminando os custos por tokens gerados. Além disso, a NVIDIA está colaborando com companhias como a Alibaba para otimizar modelos como o Qwen 3.5, adequados para agentes locais em placas de vídeo da marca.
Quais são as novidades para criadores de conteúdo?
O modelo LTX 2.3 da Lightricks agora suporta modelos destilados NVFP4 e FP8, acelerando o desempenho em 2,1 vezes. Já o FLUX.2 Klein 9B da Black Forest Lab recebeu uma atualização que acelera a edição de imagens em até duas vezes. Essas inovações fazem parte do esforço da NVIDIA para melhorar a performance de IA criativa nas GPUs da linha RTX.
Como a NVIDIA está facilitando o ajuste fino de modelos?
O Unsloth Studio, uma interface web de fácil uso, foi lançado para simplificar o processo de ajuste fino de modelos de IA. Ele suporta mais de 500 modelos e permite que os usuários personalizem a inteligência artificial para seus próprios dados e casos de uso, economizando até 70% de VRAM (memória de vídeo).
“A tecnologia DLSS da NVIDIA é um componente crítico, permitindo-nos entregar recursos visuais de alta qualidade em velocidades interativas”, disse Philip Losch, diretor de tecnologia e IA da Maxon.
Fonte original: NVIDIA Blog.
