A inteligência artificial está acelerando a transformação da indústria de telecomunicações, tornando-se a espinha dorsal de redes autônomas e infraestrutura sem fio nativa de AI. De acordo com o relatório anual da NVIDIA, essa tecnologia está desbloqueando novas oportunidades de negócios e receitas, à medida que operadores de telecomunicações adotam AI em escala.
Como a AI está impactando as receitas e investimentos?
O setor de telecomunicações está observando um impacto definitivo nas receitas com o uso de AI. Cerca de nove em cada dez entrevistados afirmaram que a AI está ajudando a aumentar a receita e reduzir custos.
“Redes autônomas entregam ROI imediato ao eliminar o esforço humano de fluxos de trabalho repetitivos e reativos,” disse Sebastian Barros, diretor-gerente da Circles.
Este impacto está levando as empresas a aumentar seus orçamentos para AI em 2026, com 89% dos entrevistados planejando aumentar seus investimentos nos próximos 12 meses.
Quais são os principais casos de uso da AI?
A automação de redes superou a experiência do cliente como o principal caso de uso para investimento e impacto de ROI. Sistemas autônomos, que podem se autoconfigurar e auto-otimizar, estão se tornando uma realidade.
“Redes autônomas estão entregando retorno sobre investimento mais rápido do que qualquer outro caso de uso de AI,” afirmou Chetan Sharma, CEO da Chetan Sharma Consulting.
A expectativa é que a AI generativa e agentic acelere a transição para redes autônomas de nível 5.
Como a AI está melhorando a produtividade?
A AI está avançando não apenas as redes autônomas, mas também as operações internas. Quase todos os entrevistados relataram um aumento na produtividade dos funcionários, com 26% observando melhorias significativas na capacidade de completar tarefas com maior qualidade em menos tempo.
“AI generativa entregou ganhos rápidos de produtividade, mas é com a AI agentic que as telecomunicações começam a ver ROI estrutural,” disse Sharma.
A implementação de soluções AI está transformando operações desde o back office até as redes.
Fonte original: NVIDIA
