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Gêmeos Digitais na Cadeia de Suprimentos: Estudo de Caso da Ford

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Os gêmeos digitais na cadeia de suprimentos são representações virtuais dinâmicas que refletem a estrutura, comportamento e processos de uma cadeia de suprimentos física. De acordo com informações do Tecnologística, a Ford Motor Company tem utilizado essa tecnologia para otimizar suas operações, enfrentando desafios como interrupções na cadeia de suprimentos e visibilidade limitada.

O que são gêmeos digitais de cadeia de suprimentos?

Um gêmeo digital de cadeia de suprimentos é uma representação virtual que integra sistemas de informação, tecnologias digitais em tempo real e ferramentas de análise para modelar, monitorar e otimizar operações. Segundo Ivanov, é “um sistema virtual composto por uma visualização digital de uma cadeia de suprimentos física e seus elementos”.

Como a Ford utiliza gêmeos digitais?

A Ford Motor Company implementou um framework de três camadas para o design de gêmeos digitais, abrangendo a cadeia de suprimentos intrafirma, rede Tier-1 e rede de níveis profundos. Este sistema visa aumentar a eficiência operacional e otimizar o fluxo de materiais, informações e financeiros.

  • Camada intrafirma: Alta visibilidade e controle total das operações.
  • Rede Tier-1: Visibilidade parcial e controle parcial, focando em minimizar custos e garantir qualidade.
  • Rede deep-tier: Visibilidade muito limitada, mas essencial para a resiliência da cadeia.

Quais são os desafios e benefícios?

Os gêmeos digitais oferecem benefícios como visibilidade em tempo real, planejamento de cenários e otimização interativa. No entanto, o design e a adaptação desses sistemas ainda são desafios a serem superados. A Ford busca melhorar a conformidade de fornecedores e prever interrupções, utilizando tecnologias como IA e análise de dados.

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“Um gêmeo digital é uma representação virtual de um objeto ou sistema que abrange seu ciclo de vida, é atualizado com dados em tempo real e utiliza simulação, aprendizado de máquina e raciocínio para auxiliar a tomada de decisão.” – IBM

Fonte original: Tecnologística



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