Mark Russinovich, CTO da Microsoft Azure, e Scott Hanselman, VP de Comunidade de Desenvolvedores, enfatizaram a importância de treinar desenvolvedores iniciantes para corrigir erros de agentes de IA, em vez de substituí-los por prompts. De acordo com informações do The Register, os executivos publicaram um artigo defendendo que engenheiros seniores devem orientar os juniores para evitar que a profissão perca sua base de habilidades futuras.
Por que a mentoria é crucial na era da IA?
O artigo, intitulado ‘Redefinindo a Profissão de Engenharia para a IA’, parte do pressuposto de que assistentes de codificação aumentam a produtividade dos engenheiros seniores, mas impõem um “arrasto de IA” nos desenvolvedores em início de carreira. Russinovich destacou em um podcast que essa questão é um “tópico quente” entre os clientes da Microsoft, que relatam a mesma tendência em suas empresas.
Quais são os riscos de depender apenas de IA?
Os agentes de IA podem apresentar soluções inadequadas, como demonstrado por um exemplo citado no artigo, onde um agente tentou corrigir uma condição de corrida inserindo um atraso no código, o que pode apenas mascarar o problema. A tendência natural das organizações é contratar menos desenvolvedores iniciantes, como evidenciado por um estudo da Universidade de Harvard mencionado por Russinovich e Hanselman.
Qual é a solução proposta por Russinovich e Hanselman?
Os executivos argumentam que grandes empresas devem continuar contratando desenvolvedores iniciantes e torná-los parte de um objetivo explícito de orientação e treinamento. Eles sugerem um modelo organizacional baseado em preceptores, onde engenheiros seniores trabalham em conjunto com iniciantes para direcionar agentes de codificação de IA.
Como as universidades devem se adaptar?
Russinovich e Hanselman também discutem que as universidades precisam de um modelo adequado para ensinar ciência da computação, sugerindo que algumas aulas considerem o uso de IA como trapaça. Eles ressaltam que, embora a IA esteja impulsionando o desenvolvimento de software, os exemplos de agentes de codificação que exibem comportamentos semelhantes a estagiários demonstram suas limitações.
Fonte original: The Register
