A inteligência artificial (IA) já não é apenas uma tecnologia promissora, mas uma infraestrutura crítica que está transformando setores econômicos e produtivos globalmente. No Brasil, esse movimento pressiona a expansão de redes de fibra, data centers e conexões de baixa latência, essenciais para empresas, serviços digitais e aplicações em nuvem. No entanto, o crescimento acelerado da IA expõe um problema significativo: a capacidade limitada das redes de comunicação. De acordo com informações da Teletime, o desafio agora se concentra na necessidade de redes que consigam transportar e processar dados em tempo real para sustentar o avanço da tecnologia.
Atualmente, empresas que investem em infraestrutura de alta capacidade estão se beneficiando em termos de produtividade e inovação. Por outro lado, aquelas que atrasam atualizações encontram um gargalo técnico que compromete sua competitividade. A capacidade das redes é o próximo grande desafio para a IA, considerando que o volume de dados já ultrapassa 33 exabytes por dia, podendo chegar a 200 exabytes até o final da década.
Como as redes influenciam a adoção da IA?
Com a adoção de modelos generativos e aplicativos intensivos em IA, o tráfego de dados não se limita apenas à comunicação com a nuvem, mas envolve uma conexão ‘este-oeste’ intensa entre data centers globais. Esses centros precisam ser sincronizados e atualizados constantemente, o que requer baixa latência e alta confiabilidade nas conexões.
A infraestrutura disponível já está próxima do seu limite, com a capacidade de banda internacional superando 1.835 terabits por segundo e um crescimento anual de mais de 20%. Nos próximos cinco anos, as conexões entre data centers devem aumentar seis vezes. Projeções indicam que o tráfego móvel global saltará de 180 para mais de 430 exabytes por mês até 2030.
Quais são os desafios e oportunidades para as operadoras?
O setor de telecomunicações enfrenta desafios com a necessidade de backbones mais rápidos, novos cabos submarinos e expansão da fibra óptica. No caso brasileiro, isso afeta tanto a conexão internacional do país quanto a capacidade de levar processamento e armazenamento de dados a diferentes regiões, em um mercado dependente de infraestrutura robusta para serviços digitais. A conectividade, antes vista como commodity, agora é parte essencial para a operação de IA, com requisitos de latência, capacidade e resiliência se tornando fundamentais.
Grandes empresas como Google, Meta, Amazon e Microsoft lideram essa transformação, detendo cerca de 75% da capacidade de banda internacional. No entanto, elas ainda dependem de parcerias regionais para expandir suas redes e conectar data centers. As operadoras que se posicionarem rapidamente terão uma vantagem competitiva significativa.
A corrida pela IA começou nos data centers, mas será decidida nas redes. As telecomunicações têm a chance de evoluir de um simples meio de acesso para se tornar um dos pilares da revolução da inteligência artificial.
