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Comcast testa aplicativos de IA Edge com GPUs NVIDIA para otimizar serviços

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Comcast to test Edge AI apps using NVIDIA GPUs

A gigante de telecomunicações norte-americana Comcast anunciou, em 17 de março, uma iniciativa para aproximar o processamento de Inteligência Artificial (IA) dos clientes, utilizando GPUs NVIDIA. O projeto visa acelerar o desenvolvimento de aplicações de IA de última geração nos Estados Unidos. Embora focado no mercado norte-americano, o movimento sinaliza uma forte tendência global para o setor de telecomunicações, antecipando tecnologias de infraestrutura de rede que, futuramente, devem pautar as operações no Brasil.

De acordo com informações da Total Telecom, o teste de campo aproveita a arquitetura nacional da Comcast, que alcança 65 milhões de residências e empresas, projetada para baixa latência e alto desempenho de largura de banda. O objetivo é demonstrar como executar IA na borda da rede (edge computing) pode desbloquear experiências mais rápidas, inteligentes e responsivas para consumidores e empresas.

A arquitetura de borda da Comcast foi projetada para colocar mais poder de computação fisicamente mais perto dos clientes, criando uma plataforma para fornecer inferência de IA em tempo real com latência, consumo de energia e custo reduzidos. Com nós DOCSIS 4.0 FDX (evolução do padrão de transmissão via cabo amplamente utilizado por operadoras brasileiras), amplificadores e gateways inteligentes, a Comcast pode suportar inferência de IA em tempo real em larga escala.

À medida que mais cargas de trabalho de IA se movem de data centers distantes para locais de borda locais, a arquitetura da Comcast posiciona a empresa como um contribuinte para a AI Grid (Rede de IA), uma base nacional de recursos de computação distribuídos que impulsiona a próxima geração de serviços orientados por IA acelerados pela NVIDIA.

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Quais os casos de uso iniciais focados pela Comcast?

A Comcast focará em três casos de uso para demonstrar os benefícios da execução de cargas de trabalho de IA na borda da rede:

  • Agente de Publicidade Personalizada (Personalized Advertising Agent): Um mecanismo avançado de entrega de anúncios alimentado por modelos de vídeo de IA em tempo real da Decart. A tecnologia personaliza anúncios de vídeo usando atributos como idioma, preferências de conteúdo, tamanho da família ou outras categorias demográficas não sensíveis.
  • Agente Concierge para Pequenas Empresas (Small Business Concierge Agent): Utilizando um modelo de linguagem pequena (SLM) e a plataforma de memória da Personal AI, implantados em servidores HPE ProLiant, para fornecer um serviço de “recepção” alimentado por IA. A ferramenta é capaz de receber clientes, gerenciar compromissos, responder a perguntas e apoiar as operações diárias.
  • Redução da Latência para Jogos: Fornecendo streaming de latência ultrabaixa para jogos online, a AI Grid aproxima os recursos de GPU dos jogadores. Isso melhora a capacidade de resposta e a qualidade geral da jogabilidade, com base na tecnologia de baixa latência que a Comcast implementou para o NVIDIA GeForce NOW e outros aplicativos no ano passado.

Quais os resultados esperados dos testes de campo?

Os testes iniciais demonstraram forte desempenho em laboratório, e os testes de campo validarão melhorias de latência, eficiências de energia e custo, resiliência, escalabilidade e benefícios da experiência do usuário em um ambiente ao vivo.

“A indústria está mudando para uma infraestrutura de IA mais distribuída e a Comcast opera uma rede que a suporta hoje”, disse Elad Nafshi, Diretor de Rede (Chief Network Officer) da Comcast. “A visão da NVIDIA AI Grid requer infraestrutura inteligente que chegue até a porta do cliente. Ao trazer as GPUs NVIDIA diretamente para nossa nuvem de borda, podemos explorar o que se torna possível quando a inferência de IA acontece a apenas milissegundos dos usuários finais.”

Qual o impacto da colaboração Comcast e NVIDIA no setor de telecomunicações?

“A AI Grid distribuída é a próxima grande oportunidade para a indústria de telecomunicações, e a rede nacional da Comcast é uma combinação perfeita para construí-la”, afirmou Ronnie Vasishta, Vice-Presidente Sênior de IA e Telecomunicações da NVIDIA. “Ao trazer inferência de IA inteligente para a borda da rede, a Comcast pode desbloquear eficiências de custo inerentes, ao mesmo tempo em que oferece experiências determinísticas de baixa latência para os clientes em escala massivamente simultânea. Essa colaboração está alimentando a próxima era de experiências hiperpersonalizadas que são executadas a apenas milissegundos dos usuários.”

As empresas também explorarão oportunidades futuras para publicidade aprimorada por IA, novas soluções para pequenas empresas, níveis premium de jogos de baixa latência e serviços de computação de borda de terceiros.

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